TY  - RPRT
TI  - Variant Classification Using Proteomics-Informed Large Language Models Increases Power of Rare Variant Association Studies and Enhances Target Discovery
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AU  - Abecasis, G. R.
AU  - Ghoussaini, M.
PY  - 2025
DO  - 10.1101/2025.04.28.650692
UR  - https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.28.650692v1
ID  - 10.1101/2025.04.28.650692
ER  -