TY - RPRT TI - Antibody optimization enabled by artificial intelligence predictions of binding affinity and naturalness AU - Bachas, S. AU - Rakocevic, G. AU - Spencer, D. AU - Sastry, A. V. AU - Haile, R. AU - Sutton, J. M. AU - Kasun, G. AU - Stachyra, A. AU - Gutierrez, J. M. AU - Yassine, E. AU - Medjo, B. AU - Blay, V. AU - Kohnert, C. AU - Stanton, J. T. AU - Brown, A. AU - Tijanic, N. AU - McCloskey, C. AU - Viazzo, R. AU - Consbruck, R. AU - Carter, H. AU - Levine, S. AU - Abdulhaqq, S. AU - Shaul, J. AU - Ventura, A. B. AU - Olson, R. S. AU - Yapici, E. AU - Meier, J. AU - McClain, S. AU - Weinstock, M. AU - Hannum, G. AU - Schwartz, A. AU - Gander, M. AU - Spreafico, R. PY - 2022 DO - 10.1101/2022.08.16.504181 UR - https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.08.16.504181v1 ID - 10.1101/2022.08.16.504181 ER -